Ett annat mål för AI: matsvinn

En hotellkedja installerar en kamera i sina sopcontainrar för att spionera på vad gästerna slänger. Det visar sig att frukostcroissanterna är för stora. Många kommer att slösa, tillsammans med vinsten.

En stormarknad kan plötsligt se, gömd i sin egen försäljningsdata, att gul lök inte säljer lika snabbt som rödlök och är mer benägna att hamna i papperskorgen.

Hjärnan bakom båda försöken: artificiell intelligens.

Det är en del av en framväxande industri som försöker dra nytta av ett meningslöst mänskligt problem: de enorma mängderna oäten mat som går från stormarknader och restauranger till papperskorgen. Mycket av det, om det inte komposteras, hamnar på deponier där det sönderfaller, vilket skickar kraftfulla planetvärmande växthusgaser till atmosfären.

Ange en ny affärsmöjlighet. Ett företag som heter Winnow har utvecklat ett verktyg för artificiell intelligens som spionerar på restaurangsopor. Ett annat företag, Afresh, analyserar stormarknadsdata för att leta efter onödiga brister mellan vad en butik erbjuder och vad folk köper.

AI har sitt eget smutsiga miljöavtryck. Att bearbeta enorma mängder data kräver enorma mängder el. AI kan inte heller (ännu) ändra vad den mänskliga hjärnan förväntar sig i moderna industrisamhällen: ett överflöd av färska avokado i snabbköpet året runt, ett ständigt växande utbud av små plastyoghurtbägare, brickor fulla med nachos på happy hour. menyer.

De två företagen är en del av en framväxande industri som försöker lösa ett problem som skapats av den moderna livsmedelsindustrin. I USA konsumeras aldrig en tredjedel av den mat som odlas.

Globalt kommer en miljard ton mat att gå till spillo år 2022, enligt FN:s miljöprogram. Matsvinnet står för 8 till 10 procent av de globala utsläppen av växthusgaser, ungefär lika med utsläppen från flyg och sjöfart tillsammans.

“Det är ett problem som bokstavligen försvinner”, säger Marc Zornes, grundare av Winnow, som arbetar med restauranger, hotell och institutionella cateringföretag.

För att förstärka problemet är det förvirrande etiketter “bäst före” och “sälj med” på livsmedelsprodukter som resulterar i att perfekt ätbar mat hamnar i papperskorgen.

Tecken på framsteg dyker upp från en grupp stormarknadskedjor som frivilligt har förbundit sig att minska matsvinnet i sina verksamheter i västra USA och Kanada. Mellan 2019 och 2022 rapporterade de åtta kedjorna som ingår i Pacific Coast Food Waste Commitment-projektet en minskning med 25 procent i sina totala osålda matvolymer.

De rapporterade också att de donerade mer mat till välgörenhetsorganisationer och skickade mer avfall till komposteringsanläggningar, som är en bristvara, snarare än deponier.

“Det visar att det nationella målet att halvera matsvinnet till 2030 faktiskt kan vara möjligt, men vi skulle behöva dramatiskt mer åtgärder inom alla sektorer av livsmedelssystemet för att få det att hända.” sa Dana Gunders, chef för Refed, en forsknings- och påverkansgrupp som spårar data från det frivilliga projektet.

Det finns många nya verktyg idag för att hjälpa återförsäljare att minska avfallet. Vissa startups, som Apeel och Mori, erbjuder beläggningar för färskvaror så att det inte förstörs lika snabbt. En app som heter Flashfood förbinder kunder med rabatterad mat i livsmedelsbutiker, liknande Too Good to Go, som kopplar ihop kunder med restauranger och livsmedelsbutiker som säljer överflödig mat till rabatt.

Afreshs teknologi bearbetar cirka sex års försäljningsdata för varje produkt i färskvarudelen i en livsmedelsbutik som den samarbetar med. Dess artificiella intelligensverktyg kan gissa när folk köper avokado och till vilket pris. Du kan kombinera det med uppgifter om hur snabbt avokado förstörs och i sin tur ge råd om hur många avokado du ska lagra.

Om påskäggmålningssäsongen traditionellt sett genererar mer äggförsäljning kan du räkna ut hur många fler lådor med ägg butiken ska beställa och även hur många fler paprika eftersom shoppare ofta gör omeletter med överblivna ägg hemma.

Medan en erfaren butikschef förmodligen skulle veta detta, sa Matt Schwartz, medgrundare av Afresh, skulle AI erbjuda mer exakt information om många fler produkter. Han kan till exempel rekommendera att butikschefen beställer 105 lådor med ägg veckan före påsk, istället för 110. “Varje fall spelar roll”, sa han.

Dessutom, säger Suzanne Long, hållbarhetschef på Albertson’s, som använder ny teknologi, erfarna butikschefer är allt mer sällsynta. “Vad AI gör är att ge oss precision. Inte bara “jag behöver beställa lök” utan “den här typen av lök”, sa han.

Long sa att kedjan har minskat matsvinnet, men avböjde att säga med hur mycket.

Winnow installerar kameror ovanför papperskorgar i restaurangkök. Bilderna matas in i en algoritm som kan skilja mellan en halv portion lasagne (värdefull) och ett bananskal (inte så mycket). En grupp Hilton-hotell som implementerade verktyget upptäckte nyligen att många av deras frukostbakelser var för stora och även att bakade bönor vanligtvis lämnades oavslutade.

Refed, forskargruppen, fann i sina uppskattningar för 2022 att 70 procent av maten som slängs på restauranger är mat kvar på tallriken, vilket indikerar behovet av att ompröva portionsstorlekarna.

Herr Zornes arbetar främst med hotell och caféer. Han uppskattar att restauranger slösar mellan 5 och 15 procent av maten de köper. “Detta är ett uppenbart problem som alla känner till,” sa Zornes. “Det är helt klart ett problem vi inte löser.”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *