Fem strategier för att integrera AI i befintliga (mänskliga) arbetsflöden

Peter Evans är VD för Xtract One Technologies.

Som alla med en internetanslutning vet finns artificiell intelligens (AI) överallt just nu. Du kan inte läsa nyheterna, bläddra igenom sociala medier eller ens granska en resultatrapport utan rikliga referenser till (och spekulationer om) denna begynnande men snabbt spridande teknologi.

Det har också väckt fantasin hos företagsledare som ser AI som nyckeln till att låsa upp nya effektivitetsvinster, innovationer och konkurrensfördelar. Enligt en analys experimenterar nästan 55% av företagen redan med AI, och en Forbes-undersökning visade att 97% av företagsägarna “tror att ChatGPT kommer att hjälpa deras företag.”

Med denna typ av produktivitetspotential är det ingen överraskning att många företag investerar stort i denna teknik. Det finns dock en grundläggande förbehåll för den positiva effekten av AI: dess faktiska antagande och implementering. AI har potential att vara transformativ, men dess värde beror på effektiv integration i affärsverksamheten.

Fem AI-integrationsstrategier

Här är fem strategier för att effektivt integrera AI i befintliga arbetsflöden för att säkerställa att vi maximerar denna kraftfulla (men fortfarande utvecklande) teknik.

1. Känna till dina styrkor och svagheter.

Differentiera vad AI är burk gör just nu vad skulle kunna att göra i framtiden är vanligtvis mycket svårt. AI-hype finns överallt och lerar vattnet mellan affärsklara användningsfall och utbredda spekulationer. Därför måste företagsledare investera tid i att förstå styrkorna och svagheterna med AI.

Till exempel analyserar AI stora datamängder och producerar användbar information som är relevant för användaren. Du kan till och med destillera denna information till meningsfulla sannolikheter, vilket gör berget av data som många företag analyserar mer insiktsfullt och värdefullt. Å andra sidan är den inte bra på att fatta beslut, något människor briljerar med när de har rätt information.

Oavsett användningsfall är att förstå hur AI kan förbättra din verksamhet snarare än att en dag förbättra ditt företags resultat är ett viktigt första steg mot effektiv implementering.

2. Utvärdera ditt företags behov.

AI-lösningar fungerar bäst när de tillämpas på specifika uppgifter, inte allmänna problem. För att identifiera de uppgifter som är bäst lämpade för ditt företag, utvärdera ett funktionsområde. Gå igenom verksamheten från början till slut, med tanke på:

• Var finns de svaga punkterna i befintliga arbetsflöden?

• Vilka är de lågvärdiga affärsaktiviteterna med stora volymer som förbrukar operativ kapacitet?

• Vilka är de repeterbara uppgifterna som förbrukar människors tid?

Leta efter repetitiva, tidskrävande uppgifter som kräver en nivå av konsekvens som är svår för människor att upprätthålla under långa perioder. Exempel kan vara datainmatning, kundtjänstfrågor, programmering eller analys av stora datamängder för att få insikter.

3. Fortsätt att upprepa implementeringen.

Att implementera AI-tekniker är inte en helhetslösning för dina operativa utmaningar. AI-teknik kräver ett inlärningsmoment där verktyg ständigt utbildas för att förbättra sin effektivitet, vilket kräver konstant omsorg och uppmärksamhet för att säkerställa att den mest relevanta och uppdaterade informationen är tillgänglig.

Samtidigt för innovation inom AI alltid med sig oförutsedda utmaningar, inklusive hallucinationer, potentiella fördomar i beslutsfattande och integritets- och säkerhetsproblem som kan ha betydande affärskonsekvenser. Till exempel tvingades Air Canada följa en felaktig återbetalningspolicy efter att deras chatbot för kundtjänst gav en kund felaktig information, vilket underströk behovet för företag att fortsätta att upprepa och förbättra implementeringen.

Oavsett vilket AI-drivet resultat du försöker uppnå, är långsiktig framgång beroende av kontinuerlig iteration för att maximera effekten av implementeringen.

4. Satsa på utbildning av anställda.

Även om risken för AI-relaterad arbetsförflyttning är giltig, överskuggar den ofta en annan utmaning: att lära människor hur man arbetar bra med nya digitala tekniker. För att göra saken värre gör många anställda det på egen hand istället för att förlita sig på avsiktlig utbildning. Siffrorna varierar beroende på vem som använder AI-lösningar på jobbet, men de flesta gör det i hemlighet. Business Insider rapporterar att 70 % av arbetarna som använder ChatGPT inte har berättat för sina chefer, vilket berövar institutioner möjligheten till kollektivt lärande och standardutveckling.

Det är fortfarande en öppen fråga om AI kommer att leda till betydande arbetsförflyttning. Ändå kommer företag definitivt att vilja utrusta sina anställda med de färdigheter och förmågor som krävs för att trivas i en miljö där AI är integrerat i organisatoriska arbetsflöden.

5. Sträva efter att förbättra, inte ersätta.

AI är hyllad för sin förmåga att leverera oöverträffad personalisering över en mängd olika kundinriktade plattformar. Detta kan vara sant, men tekniken riskerar också att homogenisera innehåll, producera intetsägande innehåll som ser ut som alla andras.

Enkelt uttryckt, en långsam implementering riskerar att förlora det som gör dig unik, inklusive din röst, din varumärkesidentitet och den personliga touch som utmärker dina tjänster eller produkter på marknaden. Detta kan påverka kundupplevelsen negativt, minska din konkurrensfördel och undergräva ditt företags kärnvärden.

Sports Illustrated lärde sig den här läxan den hårda vägen, publicerade artiklar från “falska AI-genererade författare” och använde AI-genererat innehåll utan att avslöjas, vilket undergrävde ryktet och trovärdigheten för dess varumärke. Kort efter avslöjandet tvingades Sports Illustrated att säga upp nästan hela sin personal, vilket äventyrade publikationens framtid.

För att motverka tendensen att förvandla AI till en teknik som minskar kostnaderna eller homogeniserar kreativitet, sträva efter att använda AI för att förbättra och berika ditt varumärkes unika erbjudanden, inte som en kreativ krycka som standardiserar dessa erbjudanden.

Tillväxt sker med avsikt

AI är fortfarande i sin linda och genererar lika mycket surr som förändringar i verkligheten. Men vi har nu en klar uppfattning om vad tekniken kan göra idag och vart den kan ta oss i framtiden. Framgång är inte garanterad och tillväxt sker med avsikt.

Hur vi implementerar denna teknik kommer att avgöra om den kommer att gynna våra företag, vilket gör detta till en kritisk tidpunkt för varje organisation att utveckla sin AI-strategi. Dessa steg hjälper dig att komma igång och fungerar som en plan för att effektivt implementera AI i dina befintliga arbetsflöden. Med andra ord kan AI vara en katalysator för hållbar tillväxt och innovation om strategisk integration görs till en avsiktlig prioritet.


Forbes Technology Council är en inbjudningsgemenskap för CIO:er, CTO:er och teknikchefer i världsklass. Kvalificerar jag mig?


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *