Generativ AI: De bästa sätten att vd:s skapar värde

(Denna artikel är en del av en serie om artificiell intelligens för styrelseledamöter och ledande befattningshavare.)

VD:ar vänder sig alltmer till generativ artificiell intelligens (AI) för att låsa upp oöverträffat värde i hela organisationen. Hela C-Suite, inklusive styrelsen, måste förstå var och hur generativ AI kan leverera mest värde.

I den här artikeln kommer jag främst att prata om generativ AI, men jag kommer även att ta med exempel på vad jag kallar “traditionell AI.”

Generativ AI använder maskininlärning för att generera nytt innehåll och information. Förbättra effektiviteten och driv tillväxt genom att eliminera många vardagliga uppgifter. Det frigör också tid för de anställda för mer kritiska uppgifter och minskar storleken på personalstyrkan utan att det påverkar produktiviteten.

Att förstå hur man tillämpar generativ AI för att förbättra verksamheten på alla avdelningar ger dig en konkurrensfördel. Det här är bara några av de områden där generativ AI kommer att ha en betydande inverkan:

Försäljning: återuppfinna engagemang

Säljteam har traditionellt förlitat sig på mänsklig interaktion, men det har förändrats dramatiskt nyligen. Pandemin accelererade en trend som redan var igång. Fler och fler köpare föredrar onlineundersökning och självbetjäning framför direktkontakt med säljare.

Generativ AI överbryggar klyftan, förbättrar leadskvalificeringen och levererar relevant stödmaterial till säljare. Säljrobotar kvalificerar nu onlinebesökare innan de överlämnas till säljare. Till exempel kan AI automatisera leadscoring, demografisk matchning, engagemang, köphistorik och andra kriterier för att bedöma potentiella kunders sannolikhet att köpa.

Genom att automatisera leadkvalificering och CRM-datainmatning tillåter AI-verktyg säljteam att fokusera på att konvertera rätt leads och minska tid som spenderas på mindre kvalificerade köpare. De flesta CRM-lösningar erbjuder för närvarande en viss nivå av denna förmåga.

Generativ AI kan också påskynda intäktsgenereringen (se Fem sätt AI kan hjälpa dig att öka din inkomst).

Marknadsföring: skapa personliga upplevelser

Generativ AI kan anpassa kundupplevelsen, förutse deras behov och matcha preferenser med hjälp av historisk data, vilket tar dig närmare dina kunder.

Genom att analysera kunddata kan AI skräddarsy interaktioner för att driva kundernas engagemang. AI skapar inte bara personalisering genom chatbots, utan hjälper också till att skapa mer riktade marknadsföringskampanjer. AI kan generera blogginlägg, e-postnyhetsbrev, produktbeskrivningar och annat material, vilket sparar tid och resurser samtidigt som det levererar innehåll skapat för en målkund.

Till exempel har McDonald’s arbetat med en anpassad drive-thru-meny. Den digitala menyn använder maskininlärning för att ge förslag baserat på matgästers beställningsbeslut.

Personal och rekrytering: Effektivisering av talangförvärv

Att hitta topptalanger har blivit mer utmanande än någonsin. U.S. Bureau of Labor Statistics rapporterar att arbetslösheten är den lägsta någonsin, med 0,7 arbetssökande för varje ledigt jobb. Arbetsmarknaden har blivit mer konkurrenskraftig och fler och fler organisationer tävlar om de bästa kandidaterna. Varje jobbannons når nu arbetssökande runt om i världen, vilket gör det svårt att sålla igenom CV:n och hitta de bästa kandidaterna.

Generativ AI har visat sig vara ett oumbärligt verktyg för att anställa, till att börja med skapande av arbetsbeskrivningar (se Sex sätt att använda AI (inklusive ChatGPT) för att lösa arbetskraftsbristen 2024). En rätt utbildad AI-modell kan skapa arbetsbeskrivningar snabbare än HR-proffs, och AI kan eliminera partiskhet. AI är också effektivare än nyckelordssökningar och andra verktyg för att matcha potentiella kandidater till specifika jobb, vilket eliminerar behovet av att utvärdera hundratals meritförteckningar manuellt.

Till exempel använder Siemens AI för att välja ut kandidater, analysera meritförteckningar för nyckelord, färdigheter, erfarenhet, prestationer, utbildning och personlighetsdrag, och utvalda endast de mest kvalificerade kandidaterna.

Generativ AI kan också effektivisera personalintroduktionen. AI-modeller kan anpassa introduktionsupplevelsen och tillhandahålla information som är skräddarsydd för en specifik roll. Det gör också onboarding mer spännande och engagerande.

Produktutveckling och förvaltning: påskynda innovation

Företag använder också generativ AI för produktutveckling, med början i bedömningen av kundernas behov. Att använda AI för marknads- och kundundersökningar kan validera produktens livskraft i förväg.

AI-verktyg är idealiska för snabb prototypframställning, vilket minskar tiden till marknaden. Företag kan använda AI-modeller för allt från snabb designgenerering till varumärkestillgång.

Volkswagen använde till exempel generativ AI för att minska vikten på sin elektriska minibuss och därigenom öka räckvidden för elfordon. Genom att använda generativ AI för design skapade Volkswagen en ny typ av hjul som minskade vikten med 20 pund eller 18%.

Kundtjänst: Förbättra nöjdheten genom teknik

AI-drivna chatbots har blivit det första lagret av kundservice, och erbjuder omedelbar support och hanterar frågor och transaktioner effektivt.

Generativ AI kan också analysera stora datamängder för att identifiera kundernas preferenser och ge handlingskraftiga insikter för att förfina beslutsfattandet och förbättra kundupplevelsen. Till exempel utvecklade Bank of America Erica, en virtuell finansiell assistent, för att hjälpa kunder med bankförfrågningar, inklusive intelligent samtalsdirigering.

Slutsats: En enhetlig strategi för generativ AI

De olika tillämpningarna av generativ AI i hela organisationen understryker dess potential att förändra verksamheten, öka kundengagemang och stimulera tillväxt. VD:s utmaning är att anta AI-drivna strategier över hela företaget som en samarbetssatsning.

Genom att anta AI-drivna implementeringar kan företag förbli konkurrenskraftiga (se The AI ​​Threat: Winner Takes All), smidiga och lyhörda för förändrade marknads- och kundbehov, och sätta en ny standard för innovation och effektivitet.

Om du är intresserad av hur AI avgör vinnare och förlorare i affärer, hur du kan utnyttja AI för att gynna din organisation och hur du kan hantera AI-risker, kontakta mig på glengow.com. Jag skriver och talar om hur ledande befattningshavare, styrelsemedlemmar och andra företagsledare kan använda AI effektivt. Du kan läsa tidigare artiklar och få aviseringar om nya genom att klicka “Följ”-knappen här.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *