Hur generativ AI kommer att förändra lärarnas arbete

Inget jobb är viktigare än att utbilda unga hjärnor, och ingen AI kommer någonsin att ersätta en bra lärare. Men pedagoger använder redan generativ AI för att hjälpa till med kreativa uppgifter eller automatisera rutinmässiga aspekter av deras arbete. Detta frigör mer tid för riktigt viktiga uppgifter, som att umgås med elever.

Nu när generativ AI är inställd på att förvandla alla yrken, är förståelsen för inverkan det kommer att ha på vårt dagliga arbetsliv, möjligheterna det skapar för innovation och förbättring och, naturligtvis, de potentiella riskerna, avgörande för alla.

Så jag tänkte att det skulle vara en bra idé att sätta ihop en serie snabbguider om hur olika jobb och yrken sannolikt kommer att förändras, med början i undervisningen.

Här kommer jag att beskriva några av de sätt som generativ AI redan används för att förstärka oersättliga mänskliga färdigheter som behövs inom utbildning. Vi kommer också att ta en titt på framtiden för att tänka på hur lärarens grundläggande roll kommer att utvecklas tack vare effekten av denna teknik.

Öka pedagogiska färdigheter

I slutet av 2023 undersökte den brittiska regeringen hur generativ AI används i utbildning genom en uppmaning till bevis.

Efter att ha pratat med lärare fann de att de flesta rapporterade att de redan använde generativa AI-verktyg i sina jobb eller hade experimenterat med dem. De som använde dem sa att fördelarna var att spara tid, förbättra kvaliteten på undervisningen och förbättra engagemanget med eleverna.

De mest populära användningsområdena inkluderar:

· Kurs- och lektionsplanering: Lärare använder naturliga språkverktyg som ChatGPT för att skapa lektionsplaner, föreslå ämnen och lärandeaktiviteter baserat på den obligatoriska läroplanen.

· Forskning: hjälpa lärare själva att bättre förstå de ämnen de planerar att undervisa i.

· Skapa innehåll: Generera snabbt läsmaterial, bilder, spel, frågesporter eller checklistor som täcker de ämnen som studeras.

· Språkinlärning och översättning: gör det möjligt för lärare att kommunicera mer effektivt med flerspråkiga klasser.

Generativ AI är dock inte utan risker. Felaktiga svar, olämpligt innehåll och partiskhet kan helt klart orsaka stora problem när de uppstår i en pedagogisk miljö. Även om jag anser att lärare och pedagoger bör uppmuntras att experimentera med teknik, är dessa risker som måste beaktas.

Personligt lärande

Detta är ett av de mest intressanta potentiella användningsfallen för generativ AI inom utbildning.

Alla barn (och elever i alla åldrar) lär sig olika, och med generativ AI blir det möjligt att skapa individualiserade lektioner och lärandeplaner. Dessa kan vara specialdesignade för att möta behoven hos specifika elever.

Till exempel kan elever som visar att de är bättre på att tillgodogöra sig information visuellt få fler bilder, diagram och grafer, medan andra kan lära sig bättre med pussel, uppgifter och spel.

Onlinekursleverantörer som Coursera använder redan feedbackalgoritmer för att justera kursinnehåll och inlärningshastighet baserat på prestanda. Inom en snar framtid hoppas jag att detta även kommer att omfatta traditionell klassrumsinlärning.

Generativ AI kan också ge personlig feedback oftare och mer detaljerat än en lärare kan manuellt när han har att göra med en stor klass.

AI kan vara en särskilt värdefull resurs för att betjäna elever med särskilda utbildningsbehov. Lärare kommer att använda AI för att öka sin egen förmåga att identifiera styrkor och svagheter med olika undervisnings- och inlärningsmetoder.

Det har också en enorm potential att hjälpa “livslånga lärande” – de medlemmar av arbetsstyrkan som ständigt uppdaterar sina kunskaper och lär sig nya färdigheter för att ta sig an nya utmaningar och ansvar.

Elever i den här gruppen kan ha en mängd olika bakgrunder och erfarenheter, så generativ AI kan användas för att identifiera de bästa undervisningsstrategierna.

Detta är dock ett utbildningsrelaterat område där integritet och säkerhet kommer att vara särskilt avgörande. Algoritmer som de som beskrivs här skulle kräva mycket känsliga och personliga uppgifter, och stor försiktighet kommer att behöva vidtas för att minska riskerna för dataläckage eller förlust.

Automatisering av rutinarbete

De flesta lärare föredrar att lägga mer tid på att arbeta ansikte mot ansikte med elever och mindre tid på uppgifter som att betygsätta uppsatser eller skriva rutinkommunikation.

Goda nyheter! Det är precis den typen av uppgifter som generativ AI kan vara väldigt bra på. Det finns redan flera plattformar på marknaden som erbjuder specialiserade generativa verktyg för att hjälpa lärare med dessa jobb, inklusive Teachermatic och Microsofts Education Copilot.

Dessa kan påskynda repetitiva men viktiga uppgifter, som att skriva brev och e-postmeddelanden till elever eller deras familjer, skapa klassnyhetsbrev, sammanfatta rapporter och producera dokument som policy- och riskbedömningsmaterial.

Att betygsätta jobb kan vara ett mer kontroversiellt användningsfall, särskilt eftersom vi vet att generativ AI ibland kan ha precisionsproblem. För tillfället är detta huvudsakligen i en experimentfas, där lärare testar dess förmåga men ännu inte använder den för att ge slutbetyg.

Andra populära användningsområden som är relevanta i undervisningen inkluderar att transkribera text från videobaserat läromedel eller konvertera text till tal för ljudbaserad inlärning, granska läromedel och skapa checklistor över efterlevnad för uppgifter som skydd eller dataskydd.

Lärarnas föränderliga roll

När generativ AI omformar utbildningsvärlden kommer lärare att upptäcka att deras roll utvecklas bortom att vara leverantörer av kunskap och att bli facilitatorer av lärande.

Den kanske viktigaste förändringen i pedagogernas roll kommer att vara ett större fokus på att främja färdigheter som kritiskt tänkande, kreativitet och emotionell intelligens. Dessa färdigheter kommer att vara avgörande i en framtid där vårt värde i allt högre grad mäts i vår förmåga att utföra uppgifter som maskiner inte klarar av eller inte är lika skickliga på. Utöver den akademiska undervisningen spelar pedagoger en avgörande roll för att värna om sina elevers välbefinnande, ett ansvar som sträcker sig långt utanför den traditionella undervisningens gränser. Detta innebär inte bara att skydda eleverna från fysisk skada, utan också att stödja deras känslomässiga och mentala hälsa, säkerställa en säker och inkluderande inlärningsmiljö som främjar motståndskraft och respekt. Den mänskliga beröringen som lärarna tillhandahåller blir en oumbärlig pelare i utbildningen, som betonar det oersättliga värdet av empati och förståelse för att bilda väl avrundade och känslomässigt säkra individer.

Naturligtvis kommer lärare också att ha en mycket viktig roll att spela för att se till att deras elever kan använda generativ AI själv. I decennier har viktiga tekniska färdigheter som kodning, ordbehandling eller datorstödd design varit en viktig del av läroplanen. Mycket snart kommer en grundläggande förståelse för att interagera med AI-system också att vara avgörande från tidig ålder, och dagens lärare kommer att få i uppdrag att förmedla den kunskapen.

Denna förändring kommer att kräva att lärare blir kompetenta inte bara inom sitt ämne eller sitt utbildningsområde, utan också i att hantera de verktyg och tekniker som redan håller på att skriva om reglerna för undervisning och lärande.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *