Kvinnor i AI: Kathi Vidal vid USPTO har arbetat med AI sedan början av 1990-talet

För att ge akademiker och andra fokuserade på AI sin välförtjänta (och efterlängtade) tid i rampljuset, lanserar TechCrunch en intervjuserie fokuserad på anmärkningsvärda kvinnor som har bidragit till AI-revolutionen. Vi kommer att publicera flera artiklar under året när uppkomsten av AI fortsätter, och lyfter fram nyckelarbete som ofta går obemärkt förbi. Läs fler profiler här.

Kathi Vidal är en amerikansk immaterialrättsadvokat och före detta ingenjör som fungerar som direktör för USA:s patent- och varumärkesbyrå (USPTO).

Vidal började sin karriär som ingenjör för General Electric och Lockheed Martin, och arbetade inom områdena AI, mjukvaruteknik och kretsar. Han har en kandidatexamen i elektroteknik från Binghamton University, en magisterexamen i elektroteknik från Syracuse University och en juridisk doktorsexamen från University of Pennsylvania Law School.

Frågor och svar

Kortfattat, hur kom du igång med AI? Vad lockade dig till fältet?

När jag började på college vid 16 års ålder var jag intresserad av vetenskaplig problemlösning. Jag hade ett oscilloskop som jag köpte på en garagerea som jag spelade med konstant, och jag älskade att arbeta på min Dodge Dart! Denna tidiga fascination ledde mig till GE:s Edison Engineering Program som en av två kvinnor som valts ut för programmet. Vi deltar veckovis i teknisk problemlösning inom naturvetenskapliga och tekniska discipliner, förutom roterande arbetsuppgifter inom olika tekniska områden. När jag erbjöds att arbeta i ett team på tre personer som arbetar inom området artificiell intelligens tackade jag ja. Förmågan att engagera sig i nytt och innovativt arbete i början av 1990-talet som kunde tillämpas över vetenskapliga och tekniska discipliner för att hitta sätt att förnya mer kreativt var spännande. Jag såg det som ett sätt att gå bort från stelheten i nuvarande designprinciper och närmare efterlikna de nyanser som människor tar med sig till problemlösning.

Vilket arbete är du mest stolt över (inom AI)?

Det skulle vara en länk mellan mitt nuvarande arbete med amerikanska myndigheters AI-policyer i skärningspunkten mellan AI och innovation och mitt arbete med att utveckla det första AI-feldiagnossystemet för flygplan. När det gäller det senare arbetade jag i början av 1990-talet med neurala nätverk, fuzzy logic och expertsystem för att bygga ett motståndskraftigt och självlärande system. Även om jag lämnade juristutbildningen innan systemet implementerades, var jag glad över att skapa något nytt i det relativt begynnande AI-området (jämfört med det nuvarande tillståndet för AI) och att arbeta med GE Research Ph.D.s för att dela med oss ​​av vad vi lärde oss i alla våra projekt. . Jag var så exalterad över AI att det slutade med att jag skrev min masteruppsats om mitt arbete.

Hur ska man möta utmaningarna från den mansdominerade teknikindustrin och i förlängningen den mansdominerade industrin för artificiell intelligens?

Ärligt talat, på 1990-talet närmade jag mig utmaningar inom teknikområdet genom att anpassa mig (utan att inse att jag anpassade mig). Det var en annan tid och det säger sig nog självklart att de flesta ledarpositioner på ingenjörs- och advokatbyråer var mer mansdominerade än idag. Några av mina manliga kollegor föreslog att jag behövde lära mig att skratta mindre. Men jag hittade glädjen i livet och det jag gjorde! Jag minns att jag talade framför ett rum fullt av kvinnor på en kvinnokonferens vi skapade i mitten av 2000-talet (innan kvinnokonferenser blev normen). När jag slutade tala kom flera åhörare fram för att gratulera mig till mitt tal och berätta att de aldrig hade sett mig så livlig och livlig. Och jag pratade om patenträtt. Det var då jag hade ett “aha”-ögonblick: Att bli uppskattad för att vara autentisk var det som fick mig att känna mig inkluderad och framgångsrik i mitt arbete.

Sedan dess har jag bestämt mig för att vara autentisk och skapa inkluderande miljöer där kvinnor kan trivas. Till exempel har jag förnyat anställnings- och befordranspraxis på organisationer där jag har arbetat. Senast, på USPTO, upplevde vår byrå en nästan 5 % ökning av mångfalden bland våra ledarskap på ett år på grund av dessa förändringar. Jag har arbetat för att förespråka policyer som öppnar dörrarna för fler kvinnor att delta i innovation, och inser att medan mer än 40 % av dem som använder våra kostnadsfria juridiska tjänster för att lämna in patentansökningar identifierar sig som kvinnor, men bara 13 % av de patenterade uppfinnarna är kvinnor . – Så vi jobbar hårt för att överbrygga det gapet. Tillsammans med USA:s handelsminister Gina Raimondo grundade jag initiativet Women’s Entrepreneurship i hela USA:s handelsdepartement för att ge fler kvinnliga företagsledare och ge dem den information och hjälp de behöver för att lyckas, och jag föreslår stolt policyer för att förbättra inte bara kvinnor . men andra samhällen som historiskt har varit underrepresenterade i vårt innovationsekosystem genom mitt arbete med att leda Ekonomiska utvecklingsförvaltningens råd för inkluderande innovation och det nationella rådgivande rådet för innovation och entreprenörskap. Jag ägnar också tid åt att mentora andra på min fritid, dela med mig av lärdomar och utveckla nästa generations ledare och förespråkare. Uppenbarligen kan jag inte göra något av det här arbetet ensam: det görs med likasinnade kvinnor och män.

Vilket råd skulle du ge till kvinnor som vill börja inom AI?

Först behöver vi dig, så fortsätt. Det är viktigt att involvera kvinnor i att forma framtidens AI-modeller för att mildra fördomar eller säkerhetsrisker. Och det finns många pionjärer där ute: Fei-Fei Li på Stanford och Elham Tabassi vid National Institute of Standards and Technology (NIST), för att nämna några. Jag är hedrad över att få arbeta tillsammans med otroliga ledare i framkanten av AI: sekreterare Raimondo och Zoë Baird från handelsdepartementet, NIST-direktör Laurie Locascio, chef för upphovsrättskontoret Shira Perlmutter och den nya chefen för AI-säkerhetsinstitutet, Elizabeth Kelly . Det är absolut nödvändigt att vi alla arbetar tillsammans, över regeringen och den privata sektorn, för att skapa framtiden, annars kommer den att skapas åt oss. Och det kanske inte är framtiden vi tror på eller kommer att vilja ha.

För det andra, hitta din medvind och framhärda. Ställ frågan och ange dina mål för att locka andra att stödja dig på din resa. Ta inte “nej” personligt. Se ”nej” och motstånd som motvind. Hitta din medvind och de mentorer och sponsorer som är övertygade om dig, din framgång och vad du kan tillföra detta viktiga område.

Vilka är några av de mest pressande problemen som AI står inför när den utvecklas?

USA har turen att leda världen inom innovation av AI-utvecklare, och därför har vi också ett ansvar att leda policyer som gör AI säker och pålitlig och främjar våra värderingar. Vi driver detta i samarbete med andra länder i olika multilaterala forum och bilateralt. USPTO har en lång historia av denna typ av samarbete och ledarskap. För att säkerställa att amerikanska värderingar är inbäddade i AI-policyn, stöder vårt AI och Emerging Technologies Partnership som vi lanserade 2022 Biden-administrationens hela regeringsstrategi för AI, inklusive National AI Initiative, för att främja USA:s ledarskap inom AI . Mer nyligen publicerade vi vägledning som klargör nivån på mänsklig insats som behövs för att patentera AI-baserade uppfinningar, främja mänsklig uppfinningsrikedom och uppmuntra investeringar för AI-baserade innovationer, utan att hindra framtida innovation genom att onödigt blockera innovation eller strypa konkurrensen. Så vitt vi vet är det den första guiden i sitt slag i världen. Vi måste uppnå samma mål och balans när det gäller vår kreativa sektor, och vi samarbetar med intressenter och Upphovsrättsbyrån för att uppnå detta.

Samtidigt som vi på USPTO är fokuserade på att utnyttja AI för att demokratisera och skala innovation, samt politik i skärningspunkten mellan AI och immateriella rättigheter, arbetar vi också med NIST och National Information and Telecommunications Administration i andra frågor. akuta frågor, inklusive säkerhet, säker och pålitlig utveckling och användning av AI och mekanismer som kan generera förtjänat förtroende för AI.

Vilka är några av de frågor som AI-användare bör överväga?

Som president Biden uttalade i sin verkställande order om AI, har ansvarsfull användning av AI potentialen att hjälpa till att lösa trängande utmaningar och göra vår värld mer välmående, produktiv, innovativ och säker, samtidigt som oansvarig användning kan förvärra sociala skador “såsom bedrägeri, diskriminering och fördomar.” och felaktig information; förskjuta och avsätta arbetare; kväva konkurrensen; och utgöra risker för den nationella säkerheten.” AI-användare måste vara omtänksamma och medvetna i sin användning för att inte upprätthålla dessa skador. Ett viktigt sätt är att hålla sig à jour med det arbete som NIST gör genom sitt AI Risk Management Framework och sitt amerikanska AI Safety Institute.

Vad är det bästa sättet att bygga AI på ett ansvarsfullt sätt?

Tillsammans. För att bygga AI på ett ansvarsfullt sätt behöver vi inte bara statliga ingripanden och policyer, utan också branschledarskap. President Biden insåg detta när han sammankallade privata AI-företag och säkrade deras frivilliga åtaganden att hantera riskerna med AI. Vi i den amerikanska regeringen behöver också din feedback när vi utför vårt jobb. Vi söker med jämna mellanrum din input genom offentliga engagemang, såväl som förfrågningar om information eller kommentarer som vi publicerar i det federala registret. Till exempel, genom vårt partnerskap för AI och nya teknologier, bad vi om din feedback innan vi utformade vår uppfinningsguide för AI-assisterade uppfinningar. Vi använder dina kommentarer som svar på Copyright Offices begäran om information relaterad till skärningspunkten mellan upphovsrätt och artificiell intelligens för att ge Biden-administrationen råd om inhemska och internationella strategier. NIST bad om din input och information för att stödja en säker och pålitlig utveckling och användning av AI, och NTIA bad om din input om AI-ansvar. Och vi på USPTO kommer snart att utfärda ytterligare en begäran om kommentarer för att utforska hur våra patentlagar kan behöva utvecklas för att ta hänsyn till hur AI kan påverka andra patenterbarhetsfaktorer eller kan skapa ett “state-of-the-art” minfält. “, vilket försvårar patenterbarhet. . Det bästa du kan göra är att hålla ett öga på administrationens arbete med AI, inklusive NIST, USPTO, NTIA och handelsdepartementet mer allmänt, och ge feedback så att vi kan bygga ansvarsfull AI tillsammans.

Hur kan investerare bättre driva ansvarsfull AI?

Investerare bör göra det de är bäst på: investera i arbete. Framsteg inom ansvarsfull AI kan inte komma från ingenstans; Vi behöver företag i detta utrymme som arbetar hårt för att skapa morgondagens ansvarsfulla AI-företag. Vi behöver investerare att ställa rätt frågor, driva ansvarsfull utveckling och använda sina pengar för att stödja framtidens ansvarsfulla AI. Dessutom bör de insistera på att de företag som de investerar i måste prioritera skyddet av immateriella rättigheter, cybersäkerhet och inte acceptera investeringar från misstänkta källor. Alla tre är nödvändiga för att säkerställa kontroll över arbetskraft och säkerställa att arbetskraft skapar jobb och stärker den nationella säkerheten.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *