Varför dialog är den mördande appen för generativ AI

Chet Kapoor, ordförande och VD för DataStax.

Idag driver generativ AI produktivitetsvinster för kunskapsarbetare över branscher. Potentialen för individuell egenmakt, ekonomisk tillväxt och social nytta är enorm.

När en ny teknik dyker upp ligger fokus ofta på dess tekniska egenskaper (hur snabbt, pålitligt, skalbart, etc.). Vi tror att den begränsande faktorn är teknikens kraft: kommer den att fungera snabbare med nästa generations chip? Hur kommer “version 2.0” av programvaran att förbättra svarstiden? När det gäller GenAI är den begränsande faktorn inte dess beräkningskapacitet utan kvaliteten på mänskligt engagemang med den. Faktum är att det är bättre för människor att behandla AI som en människa snarare än en applikation.

Både VD:ar, visionärer, politiska och globala ledare måste snarast prioritera att utveckla mjuka färdigheter bland sina team. De som inte gör det riskerar missa de bästa aspekterna av GenAI samtidigt som de kämpar med dess nackdelar. Det visar sig att nyckeln till att låsa upp GenAI:s fulla potential faktiskt är en bristvara mänsklig färdighet: dialog.

Från “snabb ingenjörskonst” till “mänsklig dialog”

GenAI skiljer sig fundamentalt från tidigare teknikvågor. Snabbare och mer allmänt förekommande än något tidigare, det är tillgängligt för alla, inklusive experter och nybörjare, bra skådespelare och dåliga. Till skillnad från traditionella mjukvaruapplikationer beter sig GenAI mer som en människa, vilket betyder att den är kapabel till hallucinationer (den tekniska termen för felaktigheter) och till och med bedrägeri.

En färsk HBR-artikel noterar “en definitiv förändring mot att utveckla individuella mänskliga kompetenser.” Av dessa skäl måste vi tänka på GenAI annorlunda.

Att få ut det mesta av verktyg som ChatGPT handlar inte bara om att bemästra snabb ingenjörskonst. Det handlar om att engagera sig i mänsklig dialog av hög kvalitet. Tre viktiga metoder hjälper dina team att få ut det mesta av AI.

Att kombinera marknadsföring och forskning

Managementteoretikern Chris Argyris upptäckte att människor av naturen vill behålla kontrollen, maximera vinsten, undertrycka negativa känslor och vara så rationell som möjligt. Dessa beteenden är ofta välmenande, men de hindrar människor från att lära sig och kommunicera produktivt.

Argyris sa att ledare kan hjälpa team att gå från defensiv dialog till produktiv dialog genom att balansera opinionsbildning och forskning. Advokatverksamhet är att dela åsikter och forskning söker efter andras perspektiv för att utforska möjliga förbättringar. Enkelt uttryckt är det ett tankesätt som säger: “Jag har en åsikt som är värd att lyssna på, men jag kanske missar något.”

Dela sammanhang ofta

Argyris insåg också att människor har fördomar eller antaganden baserade på tidigare erfarenheter. När omgivningen förändras kan det som kunde ha varit en användbar genväg till (giltig) problemlösning leda till att man drar fel slutsats, av skäl som andra kanske inte förstår.

Att ge sammanhang handlar om att införliva “varför jag tror”, inte bara “vad jag tror”, i en öppen dialog och att vara villig att testa antaganden, även om det ifrågasätter dina redan existerande övertygelser.

Ta ansvar för resultat

I en framgångsrik dialog är ansvaret för resultatet ett delat ansvar för alla som är inblandade i samtalet. Vi ser detta utspela sig under effektiv delegering (en form av dialog som Roger Martin kallar valkortet). Allt handlar om att förklara resonemanget bakom dina val, identifiera nästa efterföljande alternativ, erbjuda hjälp, få feedback och övervaka framsteg och resultat. I slutändan delar vi ansvaret för de resultat vi uppnår.

När GenAI blir ett extra alternativ som samarbetspartner, blir denna färdighet ännu viktigare. Vi kan inte riskera att “somna vid ratten” och låta AI ta kontroll istället för att använda den som ett verktyg. Människorna som är inblandade måste fortsätta att ha ansvaret. Kom ihåg att du är piloten och AI:n är co-piloten.

Hur man ökar universell beredskap för GenAI

Dialog är något vi kan mäta, modellera och lära ut, och nu är det dags att agera. Här är tre sätt som ledare kan skapa vägen på.

Föregå med gott exempel som ledare

Människor följer människor de respekterar och lär sig snabbare genom att öva med människor de litar på. De svarar bäst på belöningar och säkerhet, inte bara att göra vad de blir tillsagda. Ledare kan inte bara försvara dessa metoder; De måste leva efter dem varje dag.

Att möta nuet som organisation

Grundläggande skicklighet i dialog hjälper dig att förbereda dig för GenAI. De som inte gör det kommer att bli kvar (eller ännu värre, använda GenAI till deras nackdel). Detta är en vändpunkt som liknar den för tryckpressen, och vi måste mobilisera för att möta den. Eftersom ”människor med maskiner kommer att ersätta människor utan maskiner” borde målet för näringslivet och samhället vara att ingen lämnas utanför.

Att omsätta generativ AI i praktiken

GenAI kommer inte att ersätta människor i slingan, men det kan hantera värdefulla uppgifter för människors räkning, som att fungera som en “dialoghjälpare”. Tekniker som retrieval augmented generation (RAG) ger stora språkmodeller (LLM) relevant kontext, så att LLM kan leverera korrekt innehåll som fångar dialog.

Tittar på framtiden

Stanfords Fei-Fei Li hade rätt när han sa att AI finns till för att maximera fördelarna för alla människor, och därför ligger kraften hos människor. Den bästa framtiden för GenAI är när 100 % av människorna drar nytta av det.

Under de kommande 12 månaderna kan vi förvänta oss att tekniken för att skapa GenAI-applikationer kommer att ta form och bli allmänt tillgänglig. Men din organisation kommer inte att ta hand om sig själv. Ansvaret att representera den mänskliga sidan av demokratisering faller på ledarna, och detta börjar med att demonstrera och lära ut dialogens konst.


Forbes Technology Council är en inbjudningsgemenskap för CIO:er, CTO:er och teknikchefer i världsklass. Kvalificerar jag mig?


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *